Модуль 1Выбор повторяемого процесса
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. На этом этапе важно освоить базовую модель и научиться узнавать её в простых ситуациях. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Выбор повторяемого процесса» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Практика: Создайте промпт, ответ и протокол проверки по теме «Выбор повторяемого процесса». Покажите исходные данные, ход работы, обычный и граничный сценарии, затем исправьте найденную ошибку.
Модуль 2Триггеры и входные данные
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. На этом этапе важно освоить базовую модель и научиться узнавать её в простых ситуациях. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Триггеры и входные данные» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Практика: Создайте промпт, ответ и протокол проверки по теме «Триггеры и входные данные». Покажите исходные данные, ход работы, обычный и граничный сценарии, затем исправьте найденную ошибку.
Модуль 3Структурированный ответ LLM
LLM продолжает последовательность токенов вероятностным образом и может создавать правдоподобные недостоверные утверждения. На этом этапе важно освоить базовую модель и научиться узнавать её в простых ситуациях. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Структурированный ответ LLM» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Практика: Создайте схему или прототип по теме «Структурированный ответ LLM», обозначьте элементы, связи, ограничения и критерии готовности.
Модуль 4n8n или Make
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «n8n или Make» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Практика: Создайте промпт, ответ и протокол проверки по теме «n8n или Make». Покажите исходные данные, ход работы, обычный и граничный сценарии, затем исправьте найденную ошибку.
Модуль 5Работа с API
API задаёт контракт обмена между системами: адрес, метод, параметры, формат ответа и коды ошибок. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Работа с API» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Практика: Реализуйте минимальную интеграцию по теме «Работа с API»: успешный запрос, проверку ответа, обработку ошибки и журнал без секретных данных.
Модуль 6Ветвления и условия
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Ветвления и условия» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Практика: Создайте промпт, ответ и протокол проверки по теме «Ветвления и условия». Покажите исходные данные, ход работы, обычный и граничный сценарии, затем исправьте найденную ошибку.
Модуль 7Обработка ошибок
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Обработка ошибок» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Практика: Подготовьте матрицу проверок по теме «Обработка ошибок» и выполните обычный, граничный и ошибочный сценарии с фиксацией фактического результата.
Модуль 8Очереди и ограничения
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Очереди и ограничения» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Практика: Создайте промпт, ответ и протокол проверки по теме «Очереди и ограничения». Покажите исходные данные, ход работы, обычный и граничный сценарии, затем исправьте найденную ошибку.
Модуль 9Human in the loop
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Human in the loop» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Практика: Создайте промпт, ответ и протокол проверки по теме «Human in the loop». Покажите исходные данные, ход работы, обычный и граничный сценарии, затем исправьте найденную ошибку.
Модуль 10Логи и стоимость
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Логи и стоимость» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Практика: Создайте промпт, ответ и протокол проверки по теме «Логи и стоимость». Покажите исходные данные, ход работы, обычный и граничный сценарии, затем исправьте найденную ошибку.
Модуль 11Тестовый набор
Тест фиксирует вход, ожидаемое поведение и наблюдаемый результат, чтобы изменение кода не ломало контракт. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Тестовый набор» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Практика: Подготовьте матрицу проверок по теме «Тестовый набор» и выполните обычный, граничный и ошибочный сценарии с фиксацией фактического результата.
Модуль 12Рабочая AI-автоматизация
Автоматизация описывает триггер, входные данные, шаги, ветвления, обработку ошибок и контроль человека. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Рабочая AI-автоматизация» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Практика: Создайте промпт, ответ и протокол проверки по теме «Рабочая AI-автоматизация». Покажите исходные данные, ход работы, обычный и граничный сценарии, затем исправьте найденную ошибку.
Модуль 13Версионирование сценария
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Версионирование сценария» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Практика: Создайте промпт, ответ и протокол проверки по теме «Версионирование сценария». Покажите исходные данные, ход работы, обычный и граничный сценарии, затем исправьте найденную ошибку.
Модуль 14Наблюдаемость и алерты
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Наблюдаемость и алерты» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Практика: Создайте промпт, ответ и протокол проверки по теме «Наблюдаемость и алерты». Покажите исходные данные, ход работы, обычный и граничный сценарии, затем исправьте найденную ошибку.
Модуль 15Расчёт стоимости выполнения
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Расчёт стоимости выполнения» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Практика: Создайте промпт, ответ и протокол проверки по теме «Расчёт стоимости выполнения». Покажите исходные данные, ход работы, обычный и граничный сценарии, затем исправьте найденную ошибку.
Модуль 16Production-запуск автоматизации
Автоматизация описывает триггер, входные данные, шаги, ветвления, обработку ошибок и контроль человека. Финальный модуль объединяет программу курса в один воспроизводимый результат. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Production-запуск автоматизации» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Практика: Соберите итоговую работу курса, применив тему «Production-запуск автоматизации». Представьте промпт, ответ и протокол проверки, инструкцию воспроизведения и отчёт проверки.