Искусственный интеллект

Нейросети для бизнеса

Освоить направление «Нейросети для бизнеса» через последовательность предметных задач и самостоятельную итоговую работу. Полная программа, практические задания с автопроверкой, сохранение прогресса и именной сертификат.

12 900 ₽

  • 16 тематических модулей
  • 16 модулей · 48–64 часов
  • Итоговый проект: AI-roadmap на год — законченная работа с инструкцией, проверками и демонстрацией результата
  • Практика и автоматическая проверка
  • Именной сертификат с проверкой подлинности

При покупке 2 курсов скидка 10%, от 3 курсов — 15%.

Визуальная карта курса «Нейросети для бизнеса»Путь от изучения темы к практике и готовому проектуИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТНейросети для бизнесаДанные → запрос → проверка1Разобратьсяс понятиями2Применитьна практикеСоздать проектдля портфолио

Результат обучения

AI-roadmap на год — законченная работа с инструкцией, проверками и демонстрацией результата

Инструменты: LLM, промпты, API и локальные инструменты

Программа курса

Модуль 1

Карта бизнес-задач для ИИ

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. На этом этапе важно освоить базовую модель и научиться узнавать её в простых ситуациях. В курсе «Нейросети для бизнеса» тема «Карта бизнес-задач для ИИ» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Практика: Создайте схему или прототип по теме «Карта бизнес-задач для ИИ», обозначьте элементы, связи, ограничения и критерии готовности.
Модуль 2

Экономика внедрения

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. На этом этапе важно освоить базовую модель и научиться узнавать её в простых ситуациях. В курсе «Нейросети для бизнеса» тема «Экономика внедрения» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Практика: Создайте промпт, ответ и протокол проверки по теме «Экономика внедрения». Покажите исходные данные, ход работы, обычный и граничный сценарии, затем исправьте найденную ошибку.
Модуль 3

Безопасность корпоративных данных

Безопасность начинается с минимальных прав, проверки входа, защиты секретов, журналирования и резервного восстановления. На этом этапе важно освоить базовую модель и научиться узнавать её в простых ситуациях. В курсе «Нейросети для бизнеса» тема «Безопасность корпоративных данных» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Практика: Создайте промпт, ответ и протокол проверки по теме «Безопасность корпоративных данных». Покажите исходные данные, ход работы, обычный и граничный сценарии, затем исправьте найденную ошибку.
Модуль 4

AI для продаж

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «Нейросети для бизнеса» тема «AI для продаж» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Практика: Создайте промпт, ответ и протокол проверки по теме «AI для продаж». Покажите исходные данные, ход работы, обычный и граничный сценарии, затем исправьте найденную ошибку.
Модуль 5

AI для поддержки

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «Нейросети для бизнеса» тема «AI для поддержки» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Практика: Создайте промпт, ответ и протокол проверки по теме «AI для поддержки». Покажите исходные данные, ход работы, обычный и граничный сценарии, затем исправьте найденную ошибку.
Модуль 6

Документы и база знаний

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «Нейросети для бизнеса» тема «Документы и база знаний» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Практика: Создайте промпт, ответ и протокол проверки по теме «Документы и база знаний». Покажите исходные данные, ход работы, обычный и граничный сценарии, затем исправьте найденную ошибку.
Модуль 7

Анализ отзывов

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «Нейросети для бизнеса» тема «Анализ отзывов» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Практика: Проведите предметный анализ по теме «Анализ отзывов»: соберите исходные данные, оформите таблицу находок, назначьте приоритет и способ повторной проверки.
Модуль 8

Маркетинговые сценарии

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «Нейросети для бизнеса» тема «Маркетинговые сценарии» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Практика: Создайте промпт, ответ и протокол проверки по теме «Маркетинговые сценарии». Покажите исходные данные, ход работы, обычный и граничный сценарии, затем исправьте найденную ошибку.
Модуль 9

Интеграция с CRM

CRM отражает реальный процесс продаж через этапы, роли, карточки, обязательные данные и автоматические действия. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Нейросети для бизнеса» тема «Интеграция с CRM» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Практика: Реализуйте минимальную интеграцию по теме «Интеграция с CRM»: успешный запрос, проверку ответа, обработку ошибки и журнал без секретных данных.
Модуль 10

Контроль качества

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Нейросети для бизнеса» тема «Контроль качества» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Практика: Создайте промпт, ответ и протокол проверки по теме «Контроль качества». Покажите исходные данные, ход работы, обычный и граничный сценарии, затем исправьте найденную ошибку.
Модуль 11

Пилот и обучение команды

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Нейросети для бизнеса» тема «Пилот и обучение команды» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Практика: Создайте промпт, ответ и протокол проверки по теме «Пилот и обучение команды». Покажите исходные данные, ход работы, обычный и граничный сценарии, затем исправьте найденную ошибку.
Модуль 12

План внедрения ИИ

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Нейросети для бизнеса» тема «План внедрения ИИ» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Практика: Создайте промпт, ответ и протокол проверки по теме «План внедрения ИИ». Покажите исходные данные, ход работы, обычный и граничный сценарии, затем исправьте найденную ошибку.
Модуль 13

Юридические и репутационные риски

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Нейросети для бизнеса» тема «Юридические и репутационные риски» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Практика: Создайте промпт, ответ и протокол проверки по теме «Юридические и репутационные риски». Покажите исходные данные, ход работы, обычный и граничный сценарии, затем исправьте найденную ошибку.
Модуль 14

Выбор поставщика модели

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Нейросети для бизнеса» тема «Выбор поставщика модели» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Практика: Создайте промпт, ответ и протокол проверки по теме «Выбор поставщика модели». Покажите исходные данные, ход работы, обычный и граничный сценарии, затем исправьте найденную ошибку.
Модуль 15

Управление изменениями

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Нейросети для бизнеса» тема «Управление изменениями» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Практика: Создайте промпт, ответ и протокол проверки по теме «Управление изменениями». Покажите исходные данные, ход работы, обычный и граничный сценарии, затем исправьте найденную ошибку.
Модуль 16

AI-roadmap на год

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Финальный модуль объединяет программу курса в один воспроизводимый результат. В курсе «Нейросети для бизнеса» тема «AI-roadmap на год» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Практика: Соберите итоговую работу курса, применив тему «AI-roadmap на год». Представьте промпт, ответ и протокол проверки, инструкцию воспроизведения и отчёт проверки.