Возможности и ограничения LLM
Разберите контекст, вероятностную генерацию, галлюцинации и задачи, где нужен первоисточник или эксперт.
Практика: Составьте матрицу из 20 рабочих задач: делегировать ИИ, использовать с проверкой или не передавать.Искусственный интеллект
ChatGPT для работы
Сократить рутину и повысить качество рабочих материалов. Полная программа, практические задания с автопроверкой, сохранение прогресса и именной сертификат.
7 900 ₽
- 14 тематических модулей
- 14 модулей · 42–56 часов
- Итоговый проект: личная библиотека промптов и три автоматизированных сценария
- Практика и автоматическая проверка
- Именной сертификат с проверкой подлинности
При покупке 2 курсов скидка 10%, от 3 курсов — 15%.
Результат обучения
личная библиотека промптов и три автоматизированных сценария
Инструменты: ChatGPT, таблицы, документы
Программа курса
Безопасность рабочих данных
Классифицируйте открытые, внутренние, персональные и секретные данные. Научитесь обезличивать материал.
Практика: Перепишите три рабочих запроса так, чтобы удалить персональные данные и коммерческие секреты.Постановка задачи
Задавайте цель, аудиторию, исходные данные, ограничения, формат и критерии качества.
Практика: Создайте универсальный бриф для генерации документа и проверьте его на двух разных задачах.Примеры и итерации
Используйте few-shot примеры, уточнения, критику и сравнение вариантов вместо одного огромного запроса.
Практика: Улучшите слабый ответ за три итерации и зафиксируйте влияние каждого изменения.Письма и деловая коммуникация
Создавайте черновик на основе фактов, адаптируйте тон и проверяйте обещания, даты и адресатов.
Практика: Подготовьте письмо клиенту о переносе срока в трёх тонах без выдуманных причин.Документы и резюме встреч
Извлекайте решения, задачи, владельцев и сроки из заметок; отделяйте цитату от интерпретации.
Практика: Преобразуйте протокол встречи в таблицу решений и задач с пометкой неопределённостей.Исследование и проверка источников
Формулируйте исследовательские вопросы, просите ссылки, открывайте первоисточник и проверяйте дату и контекст.
Практика: Подготовьте справку по теме с пятью проверенными источниками и таблицей подтверждений.Таблицы и анализ данных
Описывайте столбцы, ограничения и вопрос; проверяйте формулы и расчёты на контрольной выборке.
Практика: Проанализируйте обезличенные продажи, найдите отклонения и вручную подтвердите три вывода.Создание презентаций
Стройте историю от задачи к выводу, ограничивайте мысль слайда и отделяйте данные от оформления.
Практика: Подготовьте структуру презентации из 8 слайдов и отредактируйте её под конкретную аудиторию.Личная библиотека промптов
Храните назначение, входные поля, инструкцию, пример, критерии и историю изменений.
Практика: Соберите десять проверенных шаблонов и инструкцию, когда каждый из них нельзя использовать.Повторяемые процессы и автоматизация
Опишите триггер, шаги, ручную проверку, ошибки и журнал до подключения API или no-code.
Практика: Спроектируйте процесс подготовки отчёта с контрольной точкой человека и обработкой сбоя.Итоговый рабочий ассистент
Ограничьте область знаний, задайте системную инструкцию, тестовый набор и правила отказа.
Практика: Создайте ассистента для одной рабочей роли, проверьте 20 сценариев и оформите паспорт ограничений.Совместная библиотека команды
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «ChatGPT для работы» тема «Совместная библиотека команды» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Практика: Создайте промпт, ответ и протокол проверки по теме «Совместная библиотека команды». Покажите исходные данные, ход работы, обычный и граничный сценарии, затем исправьте найденную ошибку.Оценка экономии времени
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Финальный модуль объединяет программу курса в один воспроизводимый результат. В курсе «ChatGPT для работы» тема «Оценка экономии времени» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Практика: Соберите итоговую работу курса, применив тему «Оценка экономии времени». Представьте промпт, ответ и протокол проверки, инструкцию воспроизведения и отчёт проверки.