Возможности и ограничения LLM
Разберите контекст, вероятностную генерацию, галлюцинации и задачи, где нужен первоисточник или эксперт.
Искусственный интеллект
Онлайн-курс «ChatGPT для работы»
Сократить рутину и повысить качество рабочих материалов. Обучение построено вокруг практики и завершается проектом, который можно показать в портфолио.
Итоговый результат: личная библиотека промптов и три автоматизированных сценария.
14 модулейот основ до проекта
42–56 часовв удобном темпе
Автопроверкаобратная связь сразу
Сертификатс проверкой подлинности
Программа обученияМодуль 1 Модуль 2 Модуль 3 Модуль 4 Модуль 5 Модуль 6 Модуль 7 Модуль 8 Модуль 9 Модуль 10 Модуль 11 Модуль 12 Модуль 13 Модуль 14
Что вы изучите
Безопасность рабочих данных
Классифицируйте открытые, внутренние, персональные и секретные данные. Научитесь обезличивать материал.
Постановка задачи
Задавайте цель, аудиторию, исходные данные, ограничения, формат и критерии качества.
Примеры и итерации
Используйте few-shot примеры, уточнения, критику и сравнение вариантов вместо одного огромного запроса.
Письма и деловая коммуникация
Создавайте черновик на основе фактов, адаптируйте тон и проверяйте обещания, даты и адресатов.
Документы и резюме встреч
Извлекайте решения, задачи, владельцев и сроки из заметок; отделяйте цитату от интерпретации.
Исследование и проверка источников
Формулируйте исследовательские вопросы, просите ссылки, открывайте первоисточник и проверяйте дату и контекст.
Таблицы и анализ данных
Описывайте столбцы, ограничения и вопрос; проверяйте формулы и расчёты на контрольной выборке.
Создание презентаций
Стройте историю от задачи к выводу, ограничивайте мысль слайда и отделяйте данные от оформления.
Личная библиотека промптов
Храните назначение, входные поля, инструкцию, пример, критерии и историю изменений.
Повторяемые процессы и автоматизация
Опишите триггер, шаги, ручную проверку, ошибки и журнал до подключения API или no-code.
Итоговый рабочий ассистент
Ограничьте область знаний, задайте системную инструкцию, тестовый набор и правила отказа.
Совместная библиотека команды
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «ChatGPT для работы» тема «Совместная библиотека команды» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Оценка экономии времени
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Финальный модуль объединяет программу курса в один воспроизводимый результат. В курсе «ChatGPT для работы» тема «Оценка экономии времени» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Результат
личная библиотека промптов и три автоматизированных сценария
В каждом модуле ученик создаёт часть итоговой работы, проходит самопроверку и получает баллы за практику.
Инструменты курса
ChatGPT, таблицы, документы
Формат
Теория, демонстрация, практика, автопроверка и итоговый проект
Ответы на вопросы
Подойдёт ли курс новичку?
Да. Первый модуль определяет уровень, а материал идёт от базовых действий к самостоятельному проекту.
Как проверяются задания?
Система проверяет полноту ответа, ключевые критерии и тест. Результат и рекомендации появляются сразу.
Когда я получу сертификат?
Именной сертификат автоматически выпускается после успешного завершения всех модулей.